不同场景下 MySQL 的迁移方案

一 目录


二 为什么要迁移


MySQL 迁移是 DBA 日常维护中的一个工作。迁移,究其本义,无非是把实际存在的物体挪走,保证该物体的完整性以及延续性。就像柔软的沙滩上,两个天真无邪的小孩,把一堆沙子挪向其他地方,铸就内心神往的城堡。

生产环境中,有以下情况需要做迁移工作,如下:

  • 磁盘空间不够。比如一些老项目,选用的机型并不一定适用于数据库。随着时间的推移,硬盘很有可能出现短缺;
  • 业务出现瓶颈。比如项目中采用单机承担所有的读写业务,业务压力增大,不堪重负。如果 IO 压力在可接受的范围,会采用读写分离方案;
  • 机器出现瓶颈。机器出现瓶颈主要在磁盘 IO 能力、内存、CPU,此时除了针对瓶颈做一些优化以外,选择迁移是不错的方案;
  • 项目改造。某些项目的数据库存在跨机房的情况,可能会在不同机房中增加节点,或者把机器从一个机房迁移到另一个机房。再比如,不同业务共用同一台服务器,为了缓解服务器压力以及方便维护,也会做迁移。

一句话,迁移工作是不得已而为之。实施迁移工作,目的是让业务平稳持续地运行。

三 MySQL 迁移方案概览


MySQL 迁移无非是围绕着数据做工作,再继续延伸,无非就是在保证业务平稳持续地运行的前提下做备份恢复。那问题就在怎么快速安全地进行备份恢复。

一方面,备份。针对每个主节点的从节点或者备节点,都有备份。这个备份可能是全备,可能是增量备份。在线备份的方法,可能是使用 mysqldump,可能是 xtrabackup,还可能是 mydumper。针对小容量(10GB 以下)数据库的备份,我们可以使用 mysqldump。但针对大容量数据库(数百GB 或者 TB 级别),我们不能使用 mysqldump 备份,一方面,会产生锁;另一方面,耗时太长。这种情况,可以选择 xtrabackup 或者直接拷贝数据目录。直接拷贝数据目录方法,不同机器传输可以使用 rsync,耗时跟网络相关。使用 xtrabackup,耗时主要在备份和网络传输。如果有全备或者指定库的备份文件,这是获取备份的最好方法。如果备库可以容许停止服务,直接拷贝数据目录是最快的方法。如果备库不允许停止服务,我们可以使用 xtrabackup(不会锁定 InnoDB 表),这是完成备份的最佳折中办法。

另一方面,恢复。针对小容量(10GB 以下)数据库的备份文件,我们可以直接导入。针对大容量数据库(数百GB 或者 TB 级别)的恢复,拿到备份文件到本机以后,恢复不算困难。具体的恢复方法可以参考第四节。

四 MySQL 迁移实战


我们搞明白为什么要做迁移,以及迁移怎么做以后,接下来看看生产环境是怎样操作的。不同的应用场景,有不同的解决方案。

阅读具体的实战之前,假设和读者有如下约定:

  1. 为了保护隐私,本文中的服务器 IP 等信息经过处理;
  2. 如果服务器在同一机房,用服务器 IP 的 D 段代替服务器,具体的 IP 请参考架构图;
  3. 如果服务器在不同机房,用服务器 IP 的 C 段 和 D 段代替服务器,具体的 IP 请参考架构图;
  4. 每个场景给出方法,但不会详细地给出每一步执行什么命令,因为一方面,这会导致文章过长;另一方面,我认为只要知道方法,具体的做法就会迎面扑来的,只取决于掌握知识的程度和获取信息的能力;
  5. 实战过程中的注意事项请参考第五节。

4.1 场景一 一主一从结构迁移从库

遵循从易到难的思路,我们从简单的结构入手。A 项目,原本是一主一从结构。101 是主节点,102 是从节点。因业务需要,把 102 从节点迁移至 103,架构图如图一。102 从节点的数据容量过大,不能使用 mysqldump 的形式备份。和研发沟通后,形成一致的方案。

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图一 一主一从结构迁移从库架构图

具体做法是这样:

  • 研发将 102 的读业务切到主库;
  • 确认 102 MySQL 状态(主要看 PROCESS LIST),观察机器流量,确认无误后,停止 102 从节点的服务;
  • 103 新建 MySQL 实例,建成以后,停止 MySQL 服务,并且将整个数据目录 mv 到其他地方做备份;
  • 将 102 的整个 mysql 数据目录使用 rsync 拷贝到 103;
  • 拷贝的同时,在 101 授权,使 103 有拉取 binlog 的权限(REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT);
  • 待拷贝完成,修改 103 配置文件中的 server_id,注意不要和 102 上的一致;
  • 在 103 启动 MySQL 实例,注意配置文件中的数据文件路径以及数据目录的权限;
  • 进入 103 MySQL 实例,使用 SHOW SLAVE STATUS 检查从库状态,可以看到 Seconds_Behind_Master 在递减;
  • Seconds_Behind_Master 变为 0 后,表示同步完成,此时可以用 pt-table-checksum 检查 101 和 103 的数据一致,但比较耗时,而且对主节点有影响,可以和开发一起进行数据一致性的验证;
  • 和研发沟通,除了做数据一致性验证外,还需要验证账号权限,以防业务迁回后访问出错;
  • 做完上述步骤,可以和研发协调,把 101 的部分读业务切到 103,观察业务状态;
  • 如果业务没有问题,证明迁移成功。

“>4.2 场景二 一主一从结构迁移指定库

我们知道一主一从只迁移从库怎么做之后,接下来看看怎样同时迁移主从节点。因不同业务同时访问同一服务器,导致单个库压力过大,还不便管理。于是,打算将主节点 101 和从节点 102 同时迁移至新的机器 103 和 104,103 充当主节点,104 充当从节点,架构图如图二。此次迁移只需要迁移指定库,这些库容量不是太大,并且可以保证数据不是实时的。

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图二 一主一从结构迁移指定库架构图

具体的做法如下:

  • 103 和 104 新建实例,搭建主从关系,此时的主节点和从节点处于空载;
  • 102 导出数据,正确的做法是配置定时任务,在业务低峰做导出操作,此处选择的是 mysqldump;
  • 102 收集指定库需要的账号以及权限;
  • 102 导出数据完毕,使用 rsync 传输到 103,必要时做压缩操作;
  • 103 导入数据,此时数据会自动同步到 104,监控服务器状态以及 MySQL 状态;
  • 103 导入完成,104 同步完成,103 根据 102 收集的账号授权,完成后,通知研发检查数据以及账户权限;
  • 上述完成后,可研发协作,将 101 和 102 的业务迁移到 103 和 104,观察业务状态;
  • 如果业务没有问题,证明迁移成功。

4.3 场景三 一主一从结构双边迁移指定库

接下来看看一主一从结构双边迁移指定库怎么做。同样是因为业务共用,导致服务器压力大,管理混乱。于是,打算将主节点 101 和从节点 102 同时迁移至新的机器 103、104、105、106,103 充当 104 的主节点,104 充当 103 的从节点,105 充当 106 的主节点,106 充当 105 的从节点,架构图如图三。此次迁移只需要迁移指定库,这些库容量不是太大,并且可以保证数据不是实时的。我们可以看到,此次迁移和场景二很类似,无非做了两次迁移。

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图三 一主一从结构双边迁移指定库架构图

具体的做法如下:

  • 103 和 104 新建实例,搭建主从关系,此时的主节点和从节点处于空载;
  • 102 导出 103 需要的指定库数据,正确的做法是配置定时任务,在业务低峰做导出操作,此处选择的是 mysqldump;
  • 102 收集 103 需要的指定库需要的账号以及权限;
  • 102 导出103 需要的指定库数据完毕,使用 rsync 传输到 103,必要时做压缩操作;
  • 103 导入数据,此时数据会自动同步到 104,监控服务器状态以及 MySQL 状态;
  • 103 导入完成,104 同步完成,103 根据 102 收集的账号授权,完成后,通知研发检查数据以及账户权限;
  • 上述完成后,和研发协作,将 101 和 102 的业务迁移到 103 和 104,观察业务状态;
  • 105 和 106 新建实例,搭建主从关系,此时的主节点和从节点处于空载;
  • 102 导出 105 需要的指定库数据,正确的做法是配置定时任务,在业务低峰做导出操作,此处选择的是 mysqldump;
  • 102 收集 105 需要的指定库需要的账号以及权限;
  • 102 导出 105 需要的指定库数据完毕,使用 rsync 传输到 105,必要时做压缩操作;
  • 105 导入数据,此时数据会自动同步到 106,监控服务器状态以及 MySQL 状态;
  • 105 导入完成,106 同步完成,105 根据 102 收集的账号授权,完成后,通知研发检查数据以及账户权限;
  • 上述完成后,和研发协作,将 101 和 102 的业务迁移到 105 和 106,观察业务状态;
  • 如果所有业务没有问题,证明迁移成功。

4.4 场景四 一主一从结构完整迁移主从

接下来看看一主一从结构完整迁移主从怎么做。和场景二类似,不过此处是迁移所有库。因 101 主节点 IO 出现瓶颈,打算将主节点 101 和从节点 102 同时迁移至新的机器 103 和 104,103 充当主节点,104 充当从节点。迁移完成后,以前的主节点和从节点废弃,架构图如图四。此次迁移是全库迁移,容量大,并且需要保证实时。这次的迁移比较特殊,因为采取的策略是先替换新的从库,再替换新的主库。所以做法稍微复杂些。

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图四 一主一从结构完整迁移主从架构图

具体的做法是这样:

  • 研发将 102 的读业务切到主库;
  • 确认 102 MySQL 状态(主要看 PROCESS LIST,MASTER STATUS),观察机器流量,确认无误后,停止 102 从节点的服务;
  • 104 新建 MySQL 实例,建成以后,停止 MySQL 服务,并且将整个数据目录 mv 到其他地方做备份,注意,此处操作的是 104,也就是未来的从库;
  • 将 102 的整个 mysql 数据目录使用 rsync 拷贝到 104;
  • 拷贝的同时,在 101 授权,使 104 有拉取 binlog 的权限(REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT);
  • 待拷贝完成,修改 104 配置文件中的 server_id,注意不要和 102 上的一致;
  • 在 104 启动 MySQL 实例,注意配置文件中的数据文件路径以及数据目录的权限;
  • 进入 104 MySQL 实例,使用 SHOW SLAVE STATUS 检查从库状态,可以看到 Seconds_Behind_Master 在递减;
  • Seconds_Behind_Master 变为 0 后,表示同步完成,此时可以用 pt-table-checksum 检查 101 和 104 的数据一致,但比较耗时,而且对主节点有影响,可以和开发一起进行数据一致性的验证;
  • 除了做数据一致性验证外,还需要验证账号权限,以防业务迁走后访问出错;
  • 和研发协作,将之前 102 从节点的读业务切到 104;
  • 利用 102 的数据,将 103 变为 101 的从节点,方法同上;
  • 接下来到了关键的地方了,我们需要把 104 变成 103 的从库;
    • 104 STOP SLAVE;
    • 103 STOP SLAVE IO_THREAD;
    • 103 STOP SLAVE SQL_THREAD,记住 MASTER_LOG_FILE 和 MASTER_LOG_POS;
    • 104 START SLAVE UNTIL 到上述 MASTER_LOG_FILE 和 MASTER_LOG_POS;
    • 104 再次 STOP SLAVE;
    • 104 RESET SLAVE ALL 清除从库配置信息;
    • 103 SHOW MASTER STATUS,记住 MASTER_LOG_FILE 和 MASTER_LOG_POS;
    • 103 授权给 104 访问 binlog 的权限;
    • 104 CHANGE MASTER TO 103;
    • 104 重启 MySQL,因为 RESET SLAVE ALL 后,查看 SLAVE STATUS,Master_Server_Id 仍然为 101,而不是 103;
    • 104 MySQL 重启后,SLAVE 回自动重启,此时查看 IO_THREAD 和 SQL_THREAD 是否为 YES;
    • 103 START SLAVE;
    • 此时查看 103 和 104 的状态,可以发现,以前 104 是 101 的从节点,如今变成 103 的从节点了。
  • 业务迁移之前,断掉 103 和 101 的同步关系;
  • 做完上述步骤,可以和研发协调,把 101 的读写业务切回 102,读业务切到 104。需要注意的是,此时 101 和 103 均可以写,需要保证 101 在没有写入的情况下切到 103,可以使用 FLUSH TABLES WITH READ LOCK 锁住 101,然后业务切到 103。注意,一定要业务低峰执行,切记;
  • 切换完成后,观察业务状态;
  • 如果业务没有问题,证明迁移成功。

4.5 场景五 双主结构跨机房迁移

接下来看看双主结构跨机房迁移怎么做。某项目出于容灾考虑,使用了跨机房,采用了双主结构,双边均可以写。因为磁盘空间问题,需要对 A 地的机器进行替换。打算将主节点 1.101 和从节点 1.102 同时迁移至新的机器 1.103 和 1.104,1.103 充当主节点,1.104 充当从节点。B 地的 2.101 和 2.102 保持不变,但迁移完成后,1.103 和 2.101 互为双主。架构图如图五。因为是双主结构,两边同时写,如果要替换主节点,单方必须有节点停止服务。

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图五 双主结构跨机房迁移架构图

具体的做法如下:

  • 1.103 和 1.104 新建实例,搭建主从关系,此时的主节点和从节点处于空载;
  • 确认 1.102 MySQL 状态(主要看 PROCESS LIST),注意观察 MASTER STATUS 不再变化。观察机器流量,确认无误后,停止 1.102 从节点的服务;
  • 1.103 新建 MySQL 实例,建成以后,停止 MySQL 服务,并且将整个数据目录 mv 到其他地方做备份;
  • 将 1.102 的整个 mysql 数据目录使用 rsync 拷贝到 1.103;
  • 拷贝的同时,在 1.101 授权,使 1.103 有拉取 binlog 的权限(REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT);
  • 待拷贝完成,修改 1.103 配置文件中的 server_id,注意不要和 1.102 上的一致;
  • 在 1.103 启动 MySQL 实例,注意配置文件中的数据文件路径以及数据目录的权限;
  • 进入 1.103 MySQL 实例,使用 SHOW SLAVE STATUS 检查从库状态,可以看到 Seconds_Behind_Master 在递减;
  • Seconds_Behind_Master 变为 0 后,表示同步完成,此时可以用 pt-table-checksum 检查 1.101 和 1.103 的数据一致,但比较耗时,而且对主节点有影响,可以和开发一起进行数据一致性的验证;
  • 我们使用相同的办法,使 1.104 变成 1.103 的从库;
  • 和研发沟通,除了做数据一致性验证外,还需要验证账号权限,以防业务迁走后访问出错;
  • 此时,我们要做的就是将 1.103 变成 2.101 的从库,具体的做法可以参考场景四;
  • 需要注意的是,1.103 的单双号配置需要和 1.101 一致;
  • 做完上述步骤,可以和研发协调,把 1.101 的读写业务切到 1.103,把 1.102 的读业务切到 1.104。观察业务状态;
  • 如果业务没有问题,证明迁移成功。

4.6 场景六 多实例跨机房迁移

接下来我们看看多实例跨机房迁移证明做。每台机器的实例关系,我们可以参考图六。此次迁移的目的是为了做数据修复。在 2.117 上建立 7938 和 7939 实例,替换之前数据异常的实例。因为业务的原因,某些库只在 A 地写,某些库只在 B 地写,所以存在同步过滤的情况。

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图六 多实例跨机房迁移架构图

具体的做法如下:

  • 1.113 针对 7936 实例使用 innobackupex 做数据备份,注意需要指定数据库,并且加上 slave-info 参数;
  • 备份完成后,将压缩文件拷贝到 2.117;
  • 2.117 创建数据目录以及配置文件涉及的相关目录;
  • 2.117 使用 innobackupex 恢复日志;
  • 2.117 使用 innobackupex 拷贝数据;
  • 2.117 修改配置文件,注意如下参数:replicate-ignore-db、innodb_file_per_table = 1、read_only = 1、 server_id;
  • 2.117 更改数据目录权限;
  • 1.112 授权,使 2.117 有拉取 binlog 的权限(REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT);
  • 2.117 CHANGE MASTE TO 1.112,LOG FILE 和 LOG POS 参考 xtrabackup_slave_info;
  • 2.117 START SLAVE,查看从库状态;
  • 2.117 上建立 7939 的方法类似,不过配置文件需要指定 replicate-wild-do-table;
  • 和开发一起进行数据一致性的验证和验证账号权限,以防业务迁走后访问出错;
  • 做完上述步骤,可以和研发协调,把相应业务迁移到 2.117 的 7938 实例和 7939 实例。观察业务状态;
  • 如果业务没有问题,证明迁移成功。

五 注意事项


介绍完不同场景的迁移方案,需要注意如下几点:

  • 数据库迁移,如果涉及事件,记住主节点打开 event_scheduler 参数;
  • 不管什么场景下的迁移,都要随时关注服务器状态,比如磁盘空间,网络抖动;另外,对业务的持续监控也是必不可少的;
  • CHANGE MASTER TO 的 LOG FILE 和 LOG POS 切记不要找错,如果指定错了,带来的后果就是数据不一致或者搭建主从关系失败;
  • 执行脚本不要在 $HOME 目录,记住在数据目录;
  • 迁移工作可以使用脚本做到自动化,但不要弄巧成拙,任何脚本都要经过测试;
  • 每执行一条命令都要三思和后行,每个命令的参数含义都要搞明白;
  • 多实例环境下,关闭 MySQL 采用 mysqladmin 的形式,不要把正在使用的实例关闭了;
  • 从库记得把 read_only = 1 加上,这会避免很多问题;
  • 每台机器的 server_id 必须保证不一致,否则会出现同步异常的情况;
  • 正确配置 replicate-ignore-db 和 replicate-wild-do-table;
  • 新建的实例记得把 innodb_file_per_table 设置为 1,上述中的部分场景,因为之前的实例此参数为 0,导致 ibdata1 过大,备份和传输都消耗了很多时间;
  • 使用 gzip 压缩数据时,注意压缩完成后,gzip 会把源文件删除;
  • 所有的操作务必在从节点或者备节点操作,如果在主节点操作,主节点很可能会宕机;
  • xtrabackup 备份不会锁定 InnoDB 表,但会锁定 MyISAM 表。所以,操作之前记得检查下当前数据库的表是否有使用 MyISAM 存储引擎的,如果有,要么单独处理,要么更改表的 Engine。

六 技巧


在 MySQL 迁移实战中,有如下技巧可以使用:

  • 任何迁移 LOG FILE 以 relay_master_log_file(正在同步 master 上的 binlog 日志名)为准,LOG POS 以 exec_master_log_pos(正在同步当前 binlog 日志的 POS 点)为准;
  • 使用 rsync 拷贝数据,可以结合 expect、nohup 使用,绝对是绝妙组合;
  • 在使用 innobackupex 备份数据的同时可以使用 gzip 进行压缩;
  • 在使用 innobackupex 备份数据,可以加上 –slave-info 参数,方便做从库;
  • 在使用 innobackupex 备份数据,可以加上 –throttle 参数,限制 IO,减少对业务的影响。还可以加上 –parallel=n 参数,加快备份,但需要注意的是,使用 tar 流压缩,–parallel 参数无效;
  • 做数据的备份与恢复,可以把待办事项列个清单,画个流程,然后把需要执行的命令提前准备好;
  • 本地快速拷贝文件夹,有个不错的方法,使用 rsync,加上如下参数:-avhW –no-compress –progress;
  • 不同分区之间快速拷贝数据,可以使用 dd。或者用一个更靠谱的方法,备份到硬盘,然后放到服务器上。异地还有更绝的,直接快递硬盘。

七 总结


本文从为什么要迁移讲起,接下来讲了迁移方案,然后讲解了不同场景下的迁移实战,最后给出了注意事项以及实战技巧。归纳起来,也就以下几点:

第一,迁移的目的是让业务平稳持续地运行;
第二,迁移的核心是怎么延续主从同步,我们需要在不同服务器和不同业务之间找到方案;
第三,业务切换需要考虑不同 MySQL 服务器之间的权限问题;需要考虑不同机器读写分离的顺序以及主从关系;需要考虑跨机房调用对业务的影响。

读者在实施迁移的过程中,可以参考此文提供的思路。但怎样保证每个操作正确无误地运行,还需要三思而后行。

不同场景下 MySQL 的迁移方案

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